非金属矿产3B37832-337
  • 型号非金属矿产3B37832-337
  • 密度178 kg/m³
  • 长度00074 mm

  • 展示详情

    众所周知,非金属矿产3B37832-337人的大脑由近千亿不同类型的神经元构成,非金属矿产3B37832-337要想更深入地了解大脑的活动,就要突破其巨大的复杂性,但由于缺乏有效的研究手段,现在我们对大脑功能的理解依然有限。光遗传学的诞生,让大脑研究又向前推进了一步:不仅促进了我们对大脑功能的理解,帮助我们了解特定神经元与行为的关系,还在神经类疾病的治疗上,展现了巨大的潜力。

    Edward Boyden 教授就是推动这项技术发展的先驱之一。同时,非金属矿产3B37832-337利用这项技术,非金属矿产3B37832-337他在治疗眼疾方面做出了杰出贡献。Boyden 教授在麻省理工学院主导着合成神经生物学课题组,并发明了一系列用于研究及治疗大脑等复杂生物系统的工具,如扩展显微镜(expansion microscopy,通过让被观察的物体膨胀,生物学家甚至可以用普通显微镜看到分子级别的脑部细节)、光遗传工具(通过光激活或抑制特定神经元活动)以及光控纳米脑机接口等。

    现在,非金属矿产3B37832-337这位 19 岁获得麻省理工学院三个学位、非金属矿产3B37832-33726 岁就参与开创了光遗传学时代,拥有“开挂”人生的科学家将登上 EmTech China 2020 的舞台,如果想更多地了解大脑的秘密,让我们一起在这里听他娓娓道来。

    非金属矿产3B37832-337用 AI “反哺”芯片设计

    非金属矿产3B37832-337Azalia Mirhoseini

    非金属矿产3B37832-337谷歌大脑高级研究科学家

    得益于计算机系统和硬件设备的显著进步,非金属矿产3B37832-337人工智能实现了快速发展。反过来,非金属矿产3B37832-337这又导致世界需要新的硬件架构来满足指数级增长的算力需求。但到目前为止,很多人工智能应用所使用的芯片都不是专门为其生产的,而更多的是由之前用于视频和游戏的硬件改装而来。因此,这些来自人类工程师之手的传统芯片在耗能、成本和实用性上都有很多地方需要改进。

    为了解决这一问题,非金属矿产3B37832-337谷歌做了一个大胆的决定:非金属矿产3B37832-337让人工智能进行 AI 芯片设计。2020 年 4 月,相关论文在 ArXiv 上公布,一时引起了热烈讨论。而 Azalia Mirhoseini,就是这篇论文的作者。据悉,Mirhoseini 的系统通过反复试验和自主训练,并基于人工智能强化学习算法,可以在几个小时内创作出一张芯片设计图(世界上最顶尖的专家也得花几周的时间),并且这种方法创造出来的芯片速度更快、更节能且成本更低。